【考研.新闻】中国石油大学（北京）：成立人工智能学院，新时期抢抓发展机遇
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“成立人工智能学院是学校在新时期抢抓人工智能发展机遇、服务国家战略需求、推动能源产业发展转型的重要举措，也是学校推进‘双一流’建设的积极行动。”在人工智能学院揭牌仪式上，中国石油大学(北京)党委书记山红红表示，“作为石油石化行业领域的龙头高校，要在人工智能的机遇中找到自身发展的契合点和着力点，打造国内顶尖、国际知名的人工智能学科发展平台，激活创新发展潜能，进一步提升学校在科技创新、人才培养和服务国家重大需求等方面的能力。”
为了更好地适应国家战略需求，跟踪科技前沿，整合学科资源，挖掘新兴交叉学科潜力，经过充分的酝酿、论证和筹备，中国石油大学(北京)立足长远发展，近期大规模调整了学院、研究院布局。继地球物理学院、新能源与材料学院、安全与海洋工程学院、信息科学与工程学院、经济管理学院、非常规油气科学技术研究院6个新学院(研究院)宣告成立之后，人工智能学院也高调亮相，为学校改革发展再添浓墨重彩的一笔。12月12日上午，中国石油大学(北京)举行了隆重热烈的人工智能学院揭牌仪式。来自中国石油、中石化、延长石油、北京大学、潜能恒信能源技术股份公司、贝克休斯GE公司、道达尔等公司和高校的领导、老师，与石大师生共同见证了人工智能学院的成立。
中国石油大学(北京)党委书记山红红与人工智能学院执行院长肖立志共同为学院揭牌。在揭牌仪式后举行的潜能恒信-中石大人工智能联合研究中心签约暨揭牌仪式上，中国石油大学(北京)校长张来斌与潜能恒信能源技术股份公司董事长周锦明签订了“人工智能联合研究中心”共建协议，并为联合研究中心揭牌。联合研究中心的建立，标志着校企共建人工智能学院迈出了坚实的一步。
近年来，石大多个科研团队通过承担企业委托项目，围绕“智慧油气田”“智能钻井”“智慧炼厂”“智慧管网”等方面开展了人工智能应用与拓展研究，为学校人工智能学科发展提供强有力的人才保障和技术支撑。学校计算机科学与技术、电子工程等学科，长期以来追踪学术研究前沿领域，也为人工智能学科的发展奠定了坚实的学科基础。
人工智能学院将按照“高起点，高层次，新体制，新机制，小实体，大平台”的思路，整合资源，创新机制，聚焦能源领域及人工智能领域核心科学问题和关键技术，面向国际学科前沿与社会发展需求，立足应用基础和高新技术研究，促进科研、教育、产业深度融合，打造在国内外有一定影响力的石油石化特色鲜明的“人工智能”学科，发挥高校引领科学进步和技术发展的作用。在短期内将通过“特色学科+人工智能”的方式，在相关学科建设方面抢占制高点;长期上将通过“人工智能+特色学科”的方式，使人工智能成为促进学校发展的新动力、新模式，争取尽早建成国际一流、国内领先的人工智能基地，为创新型国家和科技强国战略贡献石大人的智慧和力量。在人才培养上，学院将按照“特色学科+人工智能”的培养理念，每年5-6月通过双向选择，从全校本科二年级遴选20-30名对人工智能有浓厚兴趣的品学兼优学生，并实行“本博一体化”贯通式培养，从新入学研究生中遴选学生开展“人工智能”研究方向的培养。在科学研究上，参照学校国家重点实验室模式运行，实行“开放、流动、联合、竞争”的运行机制。在社会服务上，将大力开展产学研结合，密切发展与产业界的互利共赢关系，推动石油石化领域人工智能科技进步。
山红红表示，人工智能学院的成立，从推进“双一流”建设上，有利于抢占新兴交叉学科制高点;从学校协调发展上，可以更好地整合资源，优化学科生态，更加有利于人力资源优化、研究力量优化、研究平台优化以及教学资源优化;从人才培养上，将更加有利于教学科研的融合，进一步促进拔尖创新型人才培养。她期待社会各界积极参与到人工智能学院的建设当中来，多方努力共同促进学院茁壮成长、发展壮大;希望师生将个人成长同学院成长结合起来，将个人发展同人工智能产业的发展结合起来，把个人梦想植根于祖国发展的深厚土壤，为祖国人工智能事业发展贡献力量。
仪式结束后，学校举办了油气领域人工智能高端论坛，来自贝克休斯GE公司、中石油勘探开发研究院、潜能恒信能源技术股份公司、恒泰艾普集团、北京大学、清华大学等公司和高校的老师学者围绕油气行业的数字化变革、大数据在油气勘探开发中的应用、人工智能在油气领域的发展及前景等方面开展了深入研讨。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新引擎和核心驱动力，是引领未来发展的战略性技术。从2015年开始，国家先后发布多项政策支持人工智能发展，并将人工智能上升为国家战略。今年4月，教育部颁布《高等学校人工智能创新行动计划》，对高校在实现人工智能创新和引领新一代人工智能发展方面提出了明确要求。人工智能正被加速引入油气行业。近日中国石油经济技术研究院发布的2018国内外石油科技发展与展望中，介绍了对未来10年有望得到商业应用最具潜力的15项油气勘探开发技术，其中6项都与人工智能有关。国际大石油公司和油服公司高度都重视智能化业务，将智能化作为新的技术创新主攻方向之一。
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