【MBA网讯】这份送给“技术宅”的商业大礼，请注意查收！

数据时代

如果说，有一家科技公司准确定义了“大数据”概念，那一定是谷歌——每秒钟就要处理大约40,000次网络搜索，而这仅仅是在谷歌网页上的数据。

如果说，有一家公司在大数据上发掘出了最大价值，目前可能非亚马逊莫属——每分钟的大数据销售和服务费用已经超过258,751.90美元。

这是一个“一切皆可数据化”的时代。在这场数据盛宴中，能够把酒言欢的当然不止那些赫赫有名的大公司，所有企业都能机会以数据驱动创造更多价值。

大数据商务分析模块部分师资

但是，企业如何利用大数据获得商业价值?在大数据思维下如何商业创新?大数据“杀熟”是不是一种高明的定价策略?对于这个风口，从概念到应用都需要有人指点迷津。华东理工大学商学院MBA课程“大数据商务分析”就是这样一场及时雨——为有意于投身大数据领域的人才提供最切合实际的培养方案。

这个时代属于大数据

大数据因其体量之“大”而得名，然而体量并非大数据的唯一特征，甚至也不是大数据最为重要的特征。“大数据拥有体量大、多样性、价值高、增长速度快等四维特征。”华东理工大学商学院马海英副教授指出。

在马海英看来，人类社会进入了一个充满了结构化数据与非结构化数据的新时代——大数据时代。全球企业越来越关注大数据给自己带来的冲击和机会。因为大数据所带来的价值不仅仅是简单的数据收集与挖掘，还将带来诸多商机。

一方面，大数据的发展将推动数据储存、数据分析等技术的发展，这也就是如今云计算、物联网、人工智能等领域发展的一个契机。

另一方面，在大数据推动的商业浪潮中，要么学会应用大数据创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。

根据国际数据公司(IDC)最新的全球半年度大数据和分析解决方案支出报告，预计2022年全球大数据和业务分析解决方案的营收将达到2600亿美元，2017—2022年的年复合增长率为11.9%。 另外，2018年全球大数据和业务分析解决方案的的营收预计比2017年增长11.7%达到1,660亿美元。

毋庸置疑，当下，正在有越来越多的企业开始应用大数据，并利用大数据分析增强创新能力，提升商业价值。

“用起来”的数据才更有价值

通用电气(GE)董事长兼 CEO 杰夫?伊梅尔特形容 GE 在工业互联网变革中的进展时说：“也许你昨晚入睡前还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了数据分析和软件公司。”这一夜之间的变化就在于思维的创新。

华东理工大学

商学院

马海英副教授

“决策思维方式的转变是大数据对于企业最大的颠覆。”马海英指出，在大数据时代之前，企业做出决策和建构组织，大多建立在匮乏的数据基础上，更加依赖直觉与经验。但如今， 大数据时代颠覆了传统的基于直觉及经验的决策模式。大数据时代需要重新定义思维模式，来面对一个“随时在线”的世界提出的需求，“企业必须转变为基于数据分析的，事实驱动的决策思维方式。”

事实上，数据驱动的企业的确取得了卓越的成效。

麻省理工学院的数字商业中心(MIT Center for Digital Business)曾组织团队对北美330家上市公司的高管进行结构性访谈，考察大数据驱动的公司是否业绩更佳。结果发现，运用大数据做决策的那些在行业中排名前三的企业，比其竞争对手在产能上高5%，利润上高6%。其卓越表现还反映在其股票估价的增值上。

“随着数据越来越多，其应用的范围也会越来越广，数据将成为最有价值的资产。”马海英预测，未来企业如何拥有大数据能力的挑战就在于如果切合实际商务场景，将数据转换为实际的业务价值。

“随着数据越来越多，其应用的范围也会越来越广，数据将成为最有价值的资产。”马海英预测，未来企业如何拥有大数据能力的挑战就在于如果切合实际商务场景，将数据转换为实际的业务价值。

“技术宅”更需商业洗礼

不过，随着大数据的几何级数海量倍增，数据获取的成本变得越来越低廉，大数据方面的人才则越来越昂贵。尤其是那些最优秀的数据科学家，既是技术大咖，又掌握商业语言，对于企业来说可谓寥若晨星。

毫无疑问，这类人才炙手可热。但就目前来看，大数据人才要么只懂数据分析技术而不懂商业管理，要么是公司高层却对技术束手无策。如何有效地将那些“技术宅”变成大数据领域的领军人物，华理商学院为此做出了努力。

“我们‘大数据商务分析’课程模块的学员，很多都是拥有深厚技术背景的人才。我希望这些学员在学完这个课程模块以后，都可以成为既能深刻洞察技术革新的趋势与影响，又能把握大数据时代商业思想与商业模式的复合型人才。”

马海英介绍，这门课程的主要目标是培养学生将商务大数据分析技术应用于企业管理与运营活动的实践能力，使之成为基于数据分析与决策的领导者。同时，也要培养学员具备利用大数据分析技术，对现有商务模式进行创新性改造和创业能力。

值得关注的是，华理商学院的这门“大数据商务分析”课程，除了介绍大数据的相关理论知识，更多的是侧重从商务视角看待大数据，根据建立大数据战略的“拥有数据——分析数据——洞察数据规律——利用数据做决策”四个环节来设置课程内容。“比如，教授学员大数据战略的保障与支撑，如何发现数据资产，如何识别大数据的商务应用场景等具体问题。”

专业领域老师坐镇，提供全方位的大数据盛宴。

此外，强大的师资阵容更是这门课程顺利实施的重要保障。"范体军、任宏涛、李嘉、刘璇、程岩、马玲、陈晋等一系列老师坐镇，从文本知识挖掘与商务应用、大数据商务分析、商务分析与收益管理、数据洞察与商务决策等课程入手，为学员提供全方位的大数据培训。

我们可以清晰地看到，随着未来数据规模越来越大，企业对于数据管理的需求大幅提升，所带来的结果必定是大数据人才的供不应求。有意于投身大数据领域的人才，必然需要商业知识的洗礼，而华理商学院无疑就是个极其明智的选择。