MBA网讯：MIT发布2018全球大学人工智能排名，清华全球第二！
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目前，卡耐基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)为第一、第二，斯坦福大学和加州大学伯克利分校并列全球第三。
清华大学位列第13名，领跑亚洲高校。在人工智能领域，清华大学紧随卡耐基梅隆大学之后，位居全球第二名!
关键词：
计算机人工智能全球高校排名
约1000字
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全球高校排名，清华第13名，领跑亚洲
全球高校排行中，前三名(共4名，第三名并列)分别是：卡内基梅隆大学(CMU)，麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校。综合全球排名前十位上榜的学校依次为：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)、康奈尔大学、密歇根大学、华盛顿大学、佐治亚理工大学、加州大学圣迭戈分校。
在上图的榜单中，可以看到清华大学和哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院并列第 13 名，北京大学排名第 30 ，上海交通大学排名第 48 ，浙江大学排名第 56 。
人工智能排行，清华全球第二
近年来，我国诸多人工智能政策相继推出，并两次进入政府工作报告，那么中国的人工智能在世界的排名如何呢?我们一起来看看：
在人工智能方面，排名前三的分别为：卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学，第4到第10名的学校分别为：北京大学、中国香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。
亚洲大学综合排名
同时，我们还可以选择查看亚洲大学的排行：
亚洲地区的高校排名中，前三名分别是：清华大学、新加坡国立大学、北京大学。第四到第十名分别为：韩国科学技术院、中国香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、东京大学、CUHK。
亚洲高校人工智能排名
最后，我们再来看看各高校的论文排行，首先来看看综合排名世界第一的卡内基梅隆大学，CMU 教授计算机科学顶会论文贡献排名如下：
其中，邢波教授在卡内基梅隆教授计算机科学顶会论文排名高居首位。
值得一提的是，Ruslan Salakhutdinov(苹果机器学习负责人)，斯坦福大学的 Christopher D. Manning 教授、李飞飞教授也都在排名表中。
排名分数计算依据
不同于 US News 和 World Report 的方法(仅仅基于调查)，CSranking 的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。
分数计算方法
每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。
排名的区域分为 8 大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。
再根据近十年多来(2007-2018)的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为2018 年 2 月 19 日。
论文分为四大方向
AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。
除此之外，你还能查看各高校的文献发表方向细分图，如清华大学的文献发表方向如下：
如果你换一种组合方式，就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了，在这里就不一一举例了。感兴趣的可以自己去查看。
清华五道口首推人工智能高管课程——“智慧企业家”
近期，清华五道口也将推出面向企业高管的“智慧企业家”长期课程，首期班将于2019年1月开学，帮助企业家们培养数据思维，学习先进创新实践，思考自己产业中人工智能落地方案。
课程由清华大学五道口金融学院与清华大学数据科学研究院等业内专业机构合作，邀请计算机领域排名前十的华人科学家进行课程设计与讲授，深入浅出地讲解企业如何获得数据与人工智能能力。通过分享与走访Google、阿里、腾讯、百度、今日头条，以及新零售、智能制造、金融科技等各个领域的最佳实践经验，与Google、亚马逊、百度等平台之上的独立开发者团队一起挖掘适合自己企业场景的落地方案，最终实现率先迈入人工智能时代，发掘数据资产，引领产业变革。
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