2022考研,南京邮电大学统计学考试内容具体是什么
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考试范围：
1.导论
识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2.数据的来源
识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。
领会：不同抽样方法适用的条件。
3.数据的描述
识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。
4.参数估计
识记：点估计、区间估计概念。
综合应用：一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。
5、假设检验
识记：两类错误、原假设、临界值概念。
综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。
6.列联分析
识记：列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。
综合应用：会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。
7、方差分析
识记：方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。
综合应用：会计算方差分析表，并做检验。
8.相关与回归
识记：相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。
综合应用：会计算相关系数、回归系数，能对回归方程进行各类检验，并作点预测。
9.时间序列
识记：时间序列的构成、平稳时间序列的几种预测方法，判断预测好坏的标准。
综合应用：能用常用方法对平稳时间序列和包含线性趋势的时间序列进行拟合和预测。
10.指数
识记：个体指数、综合指数、加权指数、拉式指数、帕氏指数等概念。
综合应用：会使用指数因素分析进行计算。
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