2013年自考运筹学知识点整理(17)


十一 模拟的基本概念
1:模拟又称仿真,它的基本思想是构造一个试验的模型 这个模型与我们研究的系统的主要性能十分近似的 通过这个模型的运行 获得要研究的系统的必要信息和结果
2:模拟式一种定量的过程,它先为过程设计一个模型 然后在组织一系列的反复试验 以预测该过程全部时间里所发生的情况
3:分析解:如果构成模型的关系相当简单 那么就由可能用各种数学的方法来取得我们感兴趣问题的精确数据
4:蒙特卡洛方法是应用随机数进行模拟试验的方法,它对咬研究的系统进行随机观察抽样 通过对样本的观察统计 得到系统的参数值
5:使用模拟的原因:
1:由于难以观察到实际环境,模拟可能是唯一可以利用的方法
2:不可能求出一个数学解
3:实际观察一个系统可能太费钱
4:不可能有足够的时间来广泛的操作该系统
5:对一个系统的实际运用和观察可能破坏性太大
6:系统模拟过程是建立模型并通过模型的运行对模型进行检验和修正 使模拟不断趋于完善的过程
系统模拟的过程:
1:确定要模拟的问题和系统
2:将所要用的模型化为公式
3:测试模型:将其情况与真实问题周围的情况作比较
4:鉴别和收集所需数据以测试模型
5:执行该项模型
6:分析模型结果,如有必要,还可变更正在估算中的答案
7:重新执行该项模拟比测试新答案
8:使模拟生效
7:模拟的不足:
1:模拟是不精确的,它既不是一个最优化过程,也不能得到一个答案
2:一个良好的模拟模型可能是非常昂贵的
3:并非所有的方法都可用模拟的方法来估算,只有包含不确定因素的环境才能适用
4:模拟能产生一种估算答案的方法,但不能得出答案本身
8:蒙特卡洛法是一个模拟技术,它用一系列的随机数创造分布函数,该法提出由累计分布来作为产生“发生”事件和“服务”事件分布的方法,蒙特卡洛法常采用表格形式和图形表示形式来分析和求解实际应用问题
9:概率分布分成 离散的和连续的两种类型 离散的概率允许只取有限个数的数值 连续型的概率分布中 研究的变量允许在某个范围内取任何数值
10:随机变量是具有各种不同数值的一个变量,这些不同数值是再一次随机试验中,作为结果之一而出现的,随机变量可能是离散型的 也可能是连续型的 如果一个随机变量允许在某个给定的范围内具有有限个数的数值,它就是一个离散的随机变量。另一方面 如果一个随机变量允许在某个给定的范围内具有任何个数的数值 ,它就是一个连续的随机变量
11:均匀随机数是均匀分布随机变量的抽样序列数,是随机数中最基本的一种
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