自考《预防医学》复习之简答要点（二十七）

更新时间：2013-04-07 17:36:02 来源：|0

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简述计算直线回归方程的步骤

答：(1)根据原始数据画散点图，如资料呈直线趋势，则可进行直线回归分析。 (2)计算∑X、∑y、∑X2、∑Y2、∑XY。(3)计算离均差平方和ιxx、ιχY和离均差乘积和ιxγ。(4)求回归系数σ和截距α。 (5)列出回归方程。

简述直线回归方程的应用

答：(1)描述变量间数量关系：经回归系数的假设检验，认为两变量间线性依存关系存在时，可用直线回归方程来描述两变量间依存变化的数量关系 (2)统计预测：所谓预测就是把预报因子（自变量X）代入回归方程对预报量(应变量Y)进行估计(3)统计控制：利用回归方程进行逆估计。即若要求应变量y在一定数值范围内变化时可以通过控制自变量X的取值来实现。

简述直线回归与相关应用的注意事项以及它们之问的关系

答：(1)注意事项： ①根据分析目的选择变量及统计方法 ②进行相关、回归分析前应绘制散点图 ③相关与回归的应用条件：直线相关分析一般要求X、Y服从二元正态分布，叉称为双变量正态分布。如果X、Y不能满足双变量正态分布，最好计算Spearman秩相关。直线回归分析要求两变量呈直线关系外，且对于每个x值相应的y要服从正态分布，各个正态分布的总体方差相等且各次观测相互独立；x可以是服从正态分布的随机变量……称为I型回归’也可以是能精确测量和严格控制的非随机变量――称为Ⅱ型回归 ④结果的解释及正确应用(2)关系：直线相关与回归既有区别又有联系。区别主要体现在：①反映两个变量间数量关系的目的不同。②对变量的分布要求不同。联系主要体现在：①同一资料同时作相关与回归分析时，其相关系数r与回归系数6的符号相同。②同一资料r和σ的假设检验等价。 ③相关与回归可以相互解释。

简述流行病学的研究目的

答：(1)描述疾病与健康的分布 (2)研究疾病的病因 (3)研究疾病的自然史(4)研究疾病预防控制的策略和措施(5)疾病监测(6)疾病防治效果的评价。

简述流行病学的研究方法

答：流行病学研究方法按照设计类型分为观察法、实验法和数理法3大类(1)观察法中又有描述性研究和分析性研究2种设计类型，其中描述性研究主要是描述人群中疾病与健康状况的分布，揭示流行或分布的现象，提供病因线索，提出病因假设，它包括个案报告、现况调查、疾病监测、生态学研究等。分析性研究主要是研究影响分布的因素．检验病因假设，它主要包括病例对照研究和队列研究(2)实验法主要是研究评价疾病防治干预措施的效果，可确证病因假设，它可分临床试验和现场试验，后者包括个体试验与群体试验(3)数理法主要是通过对分布及其影响因素的研究，建立数学模型来预测疾病流行趋势、描述疾病流行规律、考核疾病防治效果。

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