2010年自考心理实验设计复习串讲资料(10)
11、有无法和评价法的实验程序是怎样的?比较二者的优缺点。
有无法要求事先选定SN刺激和N刺激,SN和N的差别要比较小,约接近被试的辨别阈限。并规定SN和N出现的概率,然后以随机方式呈现SN或N,要求被试回答,刚才的刺激是SN还是N.
在信号检测论的实验中我们可以首先回答有信号或无信号,然后说明我们对回答的确信程度,这就是评价法的实验。
用评价法的结果,强度不同的感觉就分属于不同的评价等级,反应的把握程度就可以表达出来,从而也就避免了有无法中感觉强度不同,只用有信号或无信号来反应的简单做法,而保留了较多的信息。由于评价法在一轮实验中使用了多个标准,故它可以获得有无法多轮实验才能得到的结果。
12、评价法中低标准下的击中率和虚报率为什么应该是累计概率?
对C5 来说,击中率P(y/SN)是当SN呈现时被试以“6”反应的概率。对C4而言,击中率P(y/SN),除了SN呈现时以“5”反应的概率以外,还应加上以“6”反应的概率。因为当被试把标准定在C4时,就意味着对任何大于或等于C4的感觉都以“y”(是信号)反应,凡大于或等于C5的感觉也必然大于 C4,所以对于C4来说,P(y/SN)应为SN呈现时以“6”和“5”反应的概率的总和。其余标准下的P(y/N)以此类推。因此,对于C5以下的各标准来说,击中率P(y/SN)都应该是累计概率。各标准下的虚报率P(y/SN)也应以类似方法计算。
fN(x) fSN(x)转自环 球 网 校edu24ol.com
概
率
密
度
x3 x4 x1 x2
1 2 3 4 5 6
C1 C2 C3 C4 C5
评价法反应图示
13、什么是费希纳定律?它与韦伯比例有什么关系?
费希纳定律-感觉量与刺激量的对数成正比,这就是韦伯-费希纳定律。
韦伯比例-1846年韦伯发表了他关于重量差别阈限的研究,系统地阐述了差别阈限与标准刺激之间的关系,他指出,差别阈限与标准刺激成正比,并且差别阈限和标准刺激的比例是一个常数,用△T/I=K这个等式表示。其中△T代表差别阈限,I代表标准刺激的强度,K是小于1的一个常数。K也叫作韦伯比例或韦伯分数。
费希纳在韦伯研究的基础上,进行了大量的实验研究。提出了感觉与刺激强度的关系并非是一对一的,而是成对数的依存关系。两个定律只适用中等强度的刺激。
14、举例说明心理顺序量表、等距量表和比例量表的制作方法。
顺序量表是一种比较粗略的量表,它既无相等单位又无绝对零点,只是把事物按某种标准排一个顺序。⑴对偶比较法是把所要测的刺激配成对,逐对呈现给被试,让被试判断在两个刺激中哪一个某种特性更明显。若有n个刺激,一共可配成n(n-1)/2对。以消费者对某种商品颜色喜爱程度的实验为例。P82页。⑵等级排列法是一种更为直接的方法,它要同时呈现所有的刺激,让被试根据一定的心理特点,将其中最优的刺激排在第一位,把最差的刺激排在最后,其他刺激依次排在中间,以等级来表示与各刺激相应的心理量的顺序。卡特尔对当时10个著名的天文学家排过等级。P100页。(参考书上)
等距量表是一种有相等单位但没有绝对零点的量表,因此它只能做加减运算,不能做乘除运算。⑴感觉等距法是一种制作心理等距量表的直接方法。特点是让被试把两个感觉的距离分成几等份。可以同时分成几个等份,也可以用一次分成两个等份的方法,最后分成几个等份。以二等分法制作一个音高的等距量表。P102页。⑵差别阈限法是制作心理等距量表的一种间接方法。费希纳提出,差别阈限(△T)造成了最小可觉差(j.n.d),因而j.n.d可以用作单位来测量感觉量的大小。(参考书上)
比例量表既有绝对零又有相等单位,因此它除了可以测量对象之间的差别,还可以确定它们之间的比例。⑴分段法是制作心理比例量表的一种直接方法。这种方法是通过把一个感觉加倍或减半或取任何其他比例来建立心理量表。以线段长度的比例为例,说明如何用减半法制作比例量表。P108页。⑵数量估计法用数量估计法制作比例量表比分段法简单易行。它要求被试对各种刺激引起的感觉量直接用数字估计。斯蒂文斯1975年的一项数量估计实验。P110页。(参考书上)
15、什么是斯蒂文斯定律?它与费希纳定律有什么不同?
幂定律指的是心理量S(如长度的主观单位)是物理量I(如线段的长度)的幂函数,用公式表示即S=kIn.这就是斯蒂文斯提出的幂定律或称斯蒂文斯定律。
费希纳定律-感觉量与刺激量的对数成正比,这就是韦伯-费希纳定律。
第六章 单因素实验设计方差分析转自环 球 网 校edu24ol.com
1、科学的心理实验方法主要包括两部分内容,实验设计和统计处理。
2、实验的效度是实验的核心,在审视一个实验设计时一般从两方面来看,一是看实验的内部效度,一是看实验的外部效度。
3、实验设计的内容包括:(1)单因素实验设计,包括单因素被试间设计、单因素被试内实验设计,以及拉丁方实验设计等。(2)多因素实验设计,包括多因素被试间设计、多因素被试内设计、混合实验设计。
4、当两个总体没有差异,而统计推论的结论说有差异,就犯了Ⅰ类错误;当两个总体存在差异,而统计推论的结论说没有差异,就犯了Ⅱ类错误。Ⅰ类错误的发生概率用α表示,Ⅱ类错误发生的概率用β表示。
5、 ω2是自变量和因变量联系强度的指标,表示因变量随自变量变化的比例,其范围为0.00~1.00.柯亨建议用一个粗略的标准来表示自变量与因变量联系的强度。当ω2≤。01时自变量与因变量联系很弱,实验效果很差。ω2≈。06时自变量与因变量联系中等,实验效果中等。ω2≥。15时自变量与因变量联系较强,实验效果好。
第七章 因素实验设计方差分析
1、 简单效应检验方法常用的Tukey HSD检验法。
第八章 因子分析
1、KMO值是相关系数与偏相关系数的一个比值。KMO值最大接近1.KMO值小,对因子分析不利。
2、 直接斜交旋转有一个参数δ。δ=0时,因子最倾斜。δ的负值越小,因子越不倾斜。
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