【摘要】 数据分析是面向大量数据，运用相应的统计分析方法，从中提取有用信息从而形成结论的一个过程。数据分析的作用很大，它可以科学地帮助人们

数据分析是面向大量数据，运用相应的统计分析方法，从中提取有用信息从而形成结论的一个过程。数据分析的作用很大，它可以科学地帮助人们制定恰当的策略。

对于正在从事数据分析工作的人们来说，却也是苦乐交加。尤其是新人，在工作中会或多或少的遇到些问题，下面我们就来看一看这些问题你是不是也遇到过呢？

数据分析难点一：数据分析原理不清晰

数据分析原理不清晰相信是一些新人在入职初期会遇到的问题。明明自己知道业务的问题，并且也有要分析的数据，但是不知道从哪里开始分析数据。这种情况的出现，往往是因为自身的数据基础较差，不懂基本的统计分析原理，不懂面对不同的具体业务场景应该运用什么分析方法和技巧去发现问题，也可能连基本的数据分析工具使用都不会。

那么，我们应该如何解决这种情况的发生呢？当我们面对摆在面前的数据不知道该从哪里开始或者不清楚如何开始分析数据的时候，要做的很简单，首先要找到自己的短板在那哪里？是数据基础较差，还是不懂基本的统计分析原理。在分析清楚自己的问题之后，就要努力练练自己的基本功了。

如果你找不到问题在哪里，那么不妨在业余时间学习一些基本的统计学原理、数据分析的工具、方法和技巧及其应用场景。这些知识都可以帮助问我们做好数据分析工作。

数据分析难点二：数据分析对象不明确

新人在入职初期会遇到的第二个问题，概括来说就是数据分析对象不明确。问题经常表现在，新人数据分析师在业务问题中不知道怎么去分析数据，不知道分析什么数据。我们在做数据分析的时候一定要意识到，数据分析终究还是要为业务运营与改进服务的，因此对于业务的透彻理解是每个运营一线数据人员必备的基本功。

如果你不懂业务，那么自然你就不知道应该处理业务方面的问题。这就需要我们先从数据对比定义大的问题方向考虑，然后再运用构成细分定义具体问题的源头，如此一来，我们的分析就自然展开了。但这个展开过程的前提就是我们对运营的逻辑和流程是有着非常清楚的理解的。这种情况的问题解决方法其实不难，就是我们要钻研和了解自己的业务运营体系和细节；这样我们的思路才能够变得更通透。

对于新入职的数据分析师来说，在工作初期遇到一些问题师正常的。大家不要灰心，要从失败中吸取经验，找到自己的短板所在，然后加以修正，这样才可以在今后做好数据分析的工作。