【摘要】python 里有一个 threading 模块，其中提供了一个函数：threading Thread(target=function,args=(),kwargs={})function 是开发者定义的

python 里有一个 threading 模块，其中提供了一个函数：

threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})

function 是开发者定义的线程函数，

args 是传递给线程函数的参数，必须是tuple类型，

kwargs 是可选参数，字典类型。

调用 threading.Thread 之后，会创建一个新的线程，参数 target 指定线程将要运行的函数，args 和 kwargs 则指定函数的参数来执行 

function 函数。

改写一下前面的代码，将抓取的部分放在一个函数中：

def get_weather(city):
    req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city)
    dic_city = req.json()

    city_data = dic_city.get('data')  # 没有’data‘的话返回 []
    print(city_data.get('city'))    if city_data:
        city_forecast = city_data['forecast'][0]  # 下面的都可以换成'get'方法
        print(city_forecast.get('date'))
        print(city_forecast.get('high'))
        print(city_forecast.get('low'))
        print(city_forecast.get('type'))    else:
        print('未获得')
    print()

之后，程序采用了三个循环，在第一个循环中，针对每一个城市，都创建了一个新线程，并将线程加入到一个列表中，用于之后的启动。

threads = []
cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '广州', '杭州', '苏州', '天津', '西安', '成都']
files = range(len(cities))for i in files:  # 创建线程
    t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],))
    threads.append(t)

在第二个循环中，start 正式开启子线程；

for i in files:
    threads[i].start()

在第三个循环中，join 用来同步数据，主线程运行到这一步，将会停下来等待子线程运行完毕。没有这句，主线程则会忽略子线程，运行

完自己的代码后结束程序。

for i in files:
    threads[i].join()